图神经网络(GNN)学术研讨会

发布时间:2019-08-22作者:访问量:10

  题:图神经网络(GNN)学术研讨

  间:2019823日(星期五)

  点:大发快3手机版_快3安装_娱乐-大学磬苑校区理工D318会议室

主办单位:计算机科学与技术学院

          计算智能与信号处理教育部重点实验室

欢迎各位老师、同学届时前往

                                           科学技术处

                                          2019年8月22日


研讨会内容简介:

    近年来,图神经网络(Graph Neural NetworkGNN)针对图结构数据,通过递归聚合和转换相邻节点的特征向量来计算节点的表征向量,其对图中节点间的依赖关系以及节点附带的属性、文本和标签等信息的强大建模能力,使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。GNN已在社会网络分析、知识图谱、推荐系统、自然语言处理,甚至生命科学等领域,得到广泛应用,在节点分类、链接预测、图分类等任务中达到很好的效果,成为图结构数据的表征学习和分析的热点研究问题。

    本次研讨会邀请到多位本领域顶级专家为我们介绍GNN的最新研究进展和未来发展趋势。

 

 

 

会议议程

大发快3手机版_快3安装_娱乐-大学磬苑校区理工D318会议室

日期

时间

内容

主持人

823

上午

9:30-9:40

领导致辞

赵姝 教授

9:40-10:30

题目:动态图神经网络及其在时序异常检测中的应用
特邀专家:杨洋副教授 浙江大学

仲红 教授、院长

10:35-11:25

题目:基于机器学习方法的知识跟踪
特邀专家:刘淇副教授 中国科学技术大学

赵姝 教授

823

下午

15:00-15:50

题目:知识图谱的表示学习
特邀专家:李涓子教授 清华大学

仲红 教授、院长

15:55-16:45

题目基于场景图的跨模态文本生成方法研究
特邀专家:魏忠钰副教授 复旦大学

张燕平 教授

 

 

 

 

 


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